随着饮食生活习惯的改变，前列腺癌的发病率越来越高。什么样的男性容易患前列腺癌？让我们来看看前列腺癌受欢迎的男性。
除了饮食和生活习惯引起前列腺癌外，视觉和心理性刺激过多，男性荷尔蒙分泌旺盛是前列腺癌的诱因。
性刺激与前列腺快速增长有关，前列腺疾病与生活习惯、饮食有很大关系。研究发现，增生发炎的前列腺体内胆固醇是正常腺体含量的2倍，胆固醇上升是前列腺癌的诱因。
前列腺癌的原因也与激素有关，特别是雄激素可能发挥着重要作用。男性荷尔蒙分泌旺盛，体内荷尔蒙失去平衡引起病变，荷尔蒙分泌不仅与饮食有关，外部的性刺激也能使男性荷尔蒙分泌旺盛。周芳坚教授说，这种提法来自阿拉伯国家和欧美国家，前列腺疾病的调查。当时，各国专家从饮食和习性方面进行了调查，我建议将性刺激也列入其中。”
他解释，性的刺激包括视觉和心理刺激，“看到女孩子穿得少，阅读和观看黄色小说、电影，大部分男人有生理和心理的反应，激素会随之升高。他继续说明黑人男性荷尔蒙高，相关数据显示黑人前列腺癌也高。有些阿拉伯国家的生活方式接近西方，但阿拉伯崇尚清真，女性从头包到脚，两者的发病率相差甚远。
什么样的男性容易患前列腺癌？
1、肥胖的男性
新研究表明，肥胖的男性患前列腺癌的危险比体重正常的人增加了一倍。
研究人员表示，任何减肥的努力都可能降低前列腺癌的危险，而发达国家男性前列腺癌的发病率正在稳步上升。
法国Laletrie大学附属医院的研究人员对194名前列腺癌患者和194名前列腺增大或良性前列腺增生患者进行了研究。研究发现，尽管单纯超重的男性患前列腺癌的危险并不一定会增加，但肥胖仍能使患前列腺癌的危险增加2。5倍。
最近发表的《英国国际泌尿科学杂志》报告显示，体重指数(BMI)与前列腺癌无明显关系，肥胖是危险因素。BMI是体重与身高的相对比值，BMI在25到29。9之间被定义为超重，超过30被定义为肥胖。该研究表明，BMI超过25与前列腺癌的发病隐患无关，但BMI超过30并非如此。
在该研究中，法国研究人员想排除混乱因素，这些混乱因素使各研究结果矛盾，这些混乱因素包括年龄和种族。所有受试者都是在同一家医院接受前列腺癌治疗、年龄相当的白种人。研究人员表示，在肥胖达到流行程度的西方国家，改变饮食结构和其他公共卫生措施可以直接预防肥胖，减少肥胖引起的其他医学问题，包括前列腺癌。
2、性放纵者
英国一项调查发现，男性在年轻时性生活混乱，日后患前列腺癌的机会可能较高。
该调查指出，如果一个人在20岁左右有很多性伴侣，他很有机会感染人类乳头瘤病原菌(HPV)，通常几十年后，这种感染可能会引起一系列基因突变，导致癌症。HPV目前证实与女性宫颈癌有密切关系，也可能导致男性前列腺癌。
这种说法尽管首次提出，但一旦得到证实，它可能解释了为什么英国每年有2。7万男子患前列腺癌新案和1万人死于此病男性前列腺癌现在几乎和女性宫颈癌一样成为第一杀手。
此项研究报告即将公布，报告指出HPV与前列腺癌的一系列生理化学和遗传联系。
3、坐得太高的男性
Dukc大学医学中心的研究报告显示，28名前列腺癌患者的人体解剖学研究后，这些患者坐在椅子上的高度比同等身高的健康者高。进一步研究表明，性激素睾酮浓度高者，发育期间坐高增速高于睾酮浓度正常者。而高浓度睾丸酮会诱发前列腺细胞内的细微变化，刺激致癌细胞的生长，从而导致成年后前列腺癌的发生。
4、秃顶的男人
秃顶男性患前列腺癌的概率是不秃顶男性的两倍。研究发现，脱发可能是由青春期时的睾丸激素水平导致的，男性患前列腺癌的风险可能与体内的睾丸激素水平有关，这种隐患最早在青春期时就已经出现了。除此之外，荷尔蒙也与秃顶有关，这可能解释了秃顶与前列腺癌之间的关系。
哈佛大学的重要研究表明，对于秃头男性来说，除了患前列腺癌的概率高于普通人之外，他们也不幸成为心脏病多发者。对于脱发与那些已经出现心脏问题（包括非致命性心脏病发作、心绞痛或胸痛）的人之间的关系，研究人员分析认为，相对于没有脱发的男性来说，已开始出现前秃的男性患这些心脏疾病的概率提高了9%，这一概率在秃顶男性中更是提高到了23%；如果顶部头发全部掉光，这一概率将提高到36%。在这个过程中，荷尔蒙又一次成为罪魁之一，根据科学家的推测，动脉粥样硬化的出现和血栓的形成均与荷尔蒙有关。
5、上夜班的男人
据研究人员介绍，从1988年到1997年，日本全国45个市町村近1.6万名男性被列为调查对象，这项调查旨在探明上班时间段和前列腺癌发病之间的关系。所有被调查男性中长期上白班的有12756人，长期上夜班的有1184人，另外1966人从事的工作需要他们昼夜倒班。
在跟踪研究中，有55人最终被确诊为前列腺癌，其中上白班的有38人，上夜班的6人，昼夜倒班的11人。此外，研究人员还综合研究了患者家庭前列腺癌的病史和年龄、地区差异。最后的统计结果显示，昼夜倒班的男性患前列腺癌的几率是长期上白班的男性的3。5倍；而长期上夜班的男性和上白班的男性之间，患病几率从统计数据来看几乎没有差别。
